Who will respond to intensive PTSD treatment? A machine learning approach to predicting response prior to starting treatment.

効果を検証した研究対象:PTSD原著・その他全文が読めます
著者
Held P.・Schubert R.A.・Pridgen S.・Kovacevic M.・Montes M.・Christ N.M.・Banerjee U.・Smith D.L.
掲載誌
Journal of psychiatric research
巻号ページ
151巻78-85頁
発行年月日
2022年4月18日
PMID
35468429
技法
CPT
研究デザイン
原著・その他

この研究のまとめ

P|対象

PTSDをもつ退役軍人432名。3週間の集中PTSD治療プログラムの参加者。

E|介入

認知処理療法(CPT)に基づく3週間の集中PTSD治療プログラム。

C|比較

比較対照:初回セッション前に得られた人口統計・臨床データから、機械学習・統計の6手法を比較(速い反応者と最小限の反応者の予測)。

O|結果

速い反応の分類では勾配ブースティングモデルがAUC-PR 0.466で最良、最小限の反応の分類ではエラスティックネットが平均交差検証AUC-PR 0.628で最良であった。最良の分類器を用いると、治療開始前に速い反応者(AUC-ROC 0.765)と最小限の反応者(同0.826)をいずれも比較的高い精度で予測できた。ただし著者らは、臨床家が適応・除外の判断をこれらの分類器のみに委ねられる精度ではないと述べている。

このまとめは論文の抄録をもとに作成しています。内容の正確さについては原典をご確認ください。

抄録

日本語訳は掲載できません。この論文は、出版社が定める利用条件により、訳文の公開が認められていません。抄録の原文と原典へのリンクのみを掲載しています。

原典を見る ↗全文を読む ↗PMID 35468429

掲載基準と免責事項

  • このページの論文リストと各論文のまとめは、AIを用いて作成しています。作成の過程で誤りや漏れが生じている可能性があります。
  • まとめは論文の抄録をもとに作成したもので、論文の全文を読んで要約したものではありません。内容の正確さについては、各ページの原典リンクから原文をご確認ください。
  • 掲載は推薦ではありません。研究の質、治療の効果、技法の優劣を当サイトが評価・保証するものではありません。掲載本数の多い技法が優れている、という意味でもありません。
  • ある技法に不利な結論の論文も、基準を満たしていれば掲載しています。特定の技法を勧める、または勧めないために選んだリストではありません。
  • 抄録に結果にあたる記述がない論文は、まとめを作らず書誌情報と原典リンクのみを掲載しています。研究そのものの価値を評価したものではありません。
  • 日本語訳は、出版社が定める利用条件で訳文の公開が認められている論文にのみ掲載しています。訳文がないことは、その論文の内容とは関係ありません。
  • ここに掲載している内容は研究の紹介であり、個々の方への治療の助言ではありません。治療の選択については、かかりつけの医療機関や専門家にご相談ください。
  • 掲載内容の誤り、掲載の追加・取り下げのご希望は、こちらのフォームよりご連絡ください。

いま危機的な状態にある方は、専門の相談窓口をご利用ください。こころの健康相談統一ダイヤル 0570-064-556 / よりそいホットライン 0120-279-338。命に危険が及ぶ状況では 119 におかけください。