Moving toward precision PTSD treatment: predicting veterans' intensive PTSD treatment response using continuously updating machine learning models.
この研究について調べているのは治療の効果ではなく、「いつ効き目を見通せるか」という方法の問題です。
効果を検証した研究対象：PTSD前向きコホート・縦断研究全文が読めます
- 著者
- P S.D.H.
- 掲載誌
- Psychological medicine
- 巻号ページ
- 53巻12号5500-5509頁
- 発行年月日
- 2022年10月19日
- PMID
- 36259132
- 技法
- CPT
- 研究デザイン
- 前向きコホート・縦断研究
この研究のまとめ
P｜対象
PTSDの退役軍人362名（3週間の集中治療プログラム）と、検証用の108名（2週間のプログラム）。
E｜介入
認知処理療法にもとづく集中治療プログラム。
C｜比較
比較対照：3つの予測手法の比較（混合効果ベイズ加法回帰木・混合効果ランダムフォレスト・線形混合効果モデル）。ベースラインと隔日の自己報告データから最終的なPTSD重症度を予測。
O｜結果
3つの手法の結果はよく似ており、ベースラインでの予測精度は中程度（R2 約0.18）だったが、プログラムの時点が進むにつれて最終的なPTSD重症度の予測精度が高まった（中間時点で R2 約0.62）。2週間のプログラムに当てはめても同様の所見が得られた。2つの機械学習の手法は線形混合効果モデルを上回らなかった。
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